A seguir, falaremos mais sobre a profissão cientista de dados, bem como a formação necessária para assumir este cargo no mercado de trabalho. De acordo com uma pesquisa realizada pela Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), a demanda por profissionais de TI no Brasil será de 70 mil ao ano até 2024. O engenheiro sabe como usar as linguagens de programação, plataformas e arquiteturas corretas para desenvolver vários tipos de sistemas, desde jogos digitais até sistemas de controle de rede. Além de construir novos sistemas, os engenheiros de software podem testar, melhorar e monitorar o software construído por outros engenheiros. De modo geral, o cientista de dados é quem analisa grandes quantidades de informações brutas e processadas para encontrar padrões que beneficiem uma empresa e ajudem a conduzir decisões estratégicas.
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Mas um cientista de dados consegue transformar tudo isso em números que podem ser importantes para diversos segmentos. Seguindo essas etapas e mantendo-se dedicado ao aprendizado e ao aprimoramento contínuo, https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ você estará no caminho certo para se tornar um cientista de dados no Brasil ou em qualquer lugar do mundo. Os professores relatam ainda que, com a presença de tecnologias, os estudantes estão mais dispersos.
Aprimoramento de Habilidades Técnicas:
Cientistas de dados também ganham proficiência no uso de plataformas de processamento de big data, como Apache Spark, o framework de código aberto Apache Hadoop e bancos de dados NoSQL. Para construir modelos de aprendizado de máquina, cientistas de dados frequentemente recorrem a vários frameworks como PyTorch, TensorFlow, MXNet e Spark MLib. A ciência de dados é considerada uma disciplina, enquanto os cientistas de dados são os praticantes dentro desse campo. Cientistas de dados não são necessariamente responsáveis diretamente por todos os processos envolvidos no ciclo de vida da ciência de dados. Por exemplo, pipelines de dados são tipicamente gerenciados por engenheiros de dados—mas o cientista de dados pode fazer recomendações sobre que tipo de dado é útil ou necessário.
Principais assuntos
Estes nada mais são do que informações que não estão organizadas de uma forma predefinida. A partir do momento que a pessoa obtém o conhecimento básico de um cientista de dados, é interessante que ela não deixe de colocar em prática o que aprendeu. Mais do Como a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo dos negócios que isso, é importante que vá construindo o seu portfólio com os seus projetos e problemas que já conseguiu resolver. Apesar de acessível, Serra destaca que é um jeito difícil, já que a pessoa não recebe orientação sobre o melhor caminho a ser seguido.
Na Jornada do Cientista de Dados é o primeiro passo para entender, analisar e extrair insights por meio dos dados e informações. De forma geral, todo cientista de dados é uma pessoa curiosa e deve usar a curiosidade a seu favor. Mas essa não é a única Soft Skill que deve ser levada em consideração ao escolher seguir essa profissão. Apesar do campo teórico ser de extrema importância para se tornar uma pessoa cientista de dados, a prática também é essencial no caminho da profissionalização.
ETL pode ser definida como a ponte entre o dado de origem até o modelo de dados a ser estudado. Se essa etapa não ocorrer de forma bem planejada, se torna impraticável realizar boas análises de dados e tomadas de decisão coerentes. Para o Cientista de dados é outra linguagem fundamental no início da jornada de formação. Isso porque ela permite apresentar os resultados de seus estudos e aplicações de forma clara, através do uso de bibliotecas que facilitam a criação de interfaces de visualização.
- Embora possam parecer similares, essas duas áreas têm uma diferença entre elas.
- Outra habilidade técnica importante para cientistas de dados é o conhecimento em áreas que envolvem a análise quantitativa de elementos.
- Nesta área, o cientista de dados é capaz de determinar qual tipo de ação é provável que um advogado ganhe ou perca.
- Essa é uma profissão que deve ser cada vez mais necessária no mercado de trabalho.
- Além disso, a probabilidade e as distribuições ajudam a compreender e embasar outros conceitos relevantes, principalmente na modelagem estatística.
É mandatório também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados. Nesse sentido, a pessoa profissional precisa saber como encontrar padrões e tendências nos dados, a partir de manipulações de funções e recursos já existentes em bibliotecas como o Pandas e Matplotlib. Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados.
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